文 | 伯虎财经，作者 | 楷楷

近日，阿里旗下AI旗舰应用夸克正式上线对话助手功能，用户可自由切换传统搜索与AI对话搜索模式，是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的AI产品。

这也被视为夸克内部代号为“C计划”的首次成果落地。业界普遍猜测，“C计划”的代号取自经典游戏“吃豆人”（Pac-Man），以“吃豆”为名，其寓意不言自明。

不过，豆包也没闲着，目前其已经接入抖音商城，当用户询问“买什么”或“有什么推荐”，豆包就会积极为自家产品带货，成为国内首个大规模向电商跳转导流的AI APP。

夸克在自己身上“塞”了一个豆包，豆包则将触角延伸至电商巨头的领地，两者都不满足于原有的业务边界，想要攻入竞争对手的腹地。

过去，阿里虽然在AI技术研发方面走得更快，但在消费级AI产品的布局上，却始终慢于字节半拍，让阿里在AI用户心智争夺中处于被动。

如今，阿里决心补上这一短板，豆包也有了新的动作，在这场AI入口战事中，大厂们的正面对决一触即发。

01 阿里的“吃豆”野心

关于“C计划”的代号由来，业内众说纷纭。一种说法认为“C”代表“Chat”，即夸克可能会推出全新的对话形态；另一种更具竞争意味的解读是，取“吃豆人”之意，剑指字节系的豆包。

但这显然只是字面上的解读，要真正理解阿里在AI入口战事中的排兵布阵，还需要穿透“代号”表象，看到夸克的核心能力。

根据36氪报道，一位接近该项目的人士透露，“C计划”并非某一个具体产品或者应用的代号，也不限于App层面，其是夸克内部的一项长期战略性计划，旨在以更开放的思路测试AI产品的多元场景与市场反馈。

从这一角度来看，“搜索+对话”显然并非夸克的最终形态。夸克并非想要“再造”一个豆包，而是在自己最擅长的搜索领域持续进化，逐步搭建产品能力，闯出一条差异化之路。

但有趣的是，相较于其他AI应用早早定位为“AI助手”，夸克却在今年初才确立“2亿人的AI全能助手”这个定位，并在3月升级为“AI超级框”。

夸克算法负责人蒋冠军曾透露，夸克在2018 年就已立志做“个人助手”。可在后续发展中，夸克却并未紧跟AI风口，反而是聚焦于“搜索+工具”，再逐步引入机器学习算法，从“智能搜索”逐渐向“AI超级框”转型。

夸克为何“反其道而行之”，答案还是要回到产品的底层逻辑上。我们尝试对夸克和豆包同时提几个问题，看看两者的差异到底在哪里。

第一个问题跟日常生活相关，我们提问“要赶上8点的飞机，最晚要在几点，从哪个地铁站出发”。

夸克的回答更清晰明了，其会执行多步逻辑推理，明确出每一个步骤的最佳选择，从而得出最合理答案；豆包则给出了参考数据，但具体出行路线还是要用户自己规划。

第二个问题则更复杂一点，我们提问“估算寒武纪未来3个月的市值走势，主要受哪些因素影响”。

夸克和豆包都给出了详细的有利因素和不利因素分析，不过夸克明显更敢下总结，能够具体到寒武纪的营收目标、资金流入流出等；而豆包的结论则相对笼统一些。

第三个问题要求整理过去5年语文高考真题。这明显是夸克的舒适区，其直接整理了各科目真题和解析，用户还可以下载到夸克网盘；豆包则只能搜集到语文的作文真题。

几轮问答之后，可以看出夸克作为智能助手的独特优势。

首先，“搜索”可以帮助验证答案的准确性。比如在交通指引这一问题上，夸克能够结合搜索信息对问题进行复杂多步的推理，实时性更强。

这在一定程度上，解决AI助手普遍存在的“信息幻觉”问题，也省去了大部分用户通过AI助手得出答案后，还要通过搜索引擎进行二次验证的痛点。

其次，阿里大模型能力的支持。夸克对话助手采用Qwen最新闭源模型Qwen3-Max，夸克算法团队还与通义实验室成立了联合研发小组，确保生成内容的专业度。

在公开测试中，夸克更擅长回答一些强逻辑的问题，能够明确呈现“问题-论点-论据-结论”整个思考流程，感觉跟DeepSeek的思考链有不少相似之处。

最后，是解决问题的能力。目前，尽管AI助手产品众多，但基于AI幻觉以及动手能力不强这两个痛点，AI助手其实更像是一个“聊天工具”，离真正的“助手”还是有不少距离。

相较之下，夸克增加了对话功能后，不仅能主动理解用户意图，还能无缝调用AI相机、AI写作、拍照搜题等优势能力，并与夸克网盘、办公场景等实现生态整合，形成了“动手”帮用户解决问题的差异化能力。

夸克从搜索到工具，再到AI助手的演化，本质上是基于自身能力长出最适合的“形态”，其虽然“吃”掉了豆包，却又不仅仅是另一个豆包。

02 夸克的艰难“蜕变”

所以，对于阿里和夸克来说，上线对话助手功能并不难，但现在才是最合适的落地时间点。一位接近项目的人士表示，“模型能力、行业环境与用户习惯三者终于达到了理想交汇点”。

在ChatGPT引发AI大模型的“奇点时刻”后，阿里的通义千问大模型反应迅速，仅一年内就迭代至2.5版本，技术能力不容小觑。

但在最初，通义App是被打包进To B服务中，其更像是阿里AI功能的展示橱窗。阿里内部对于AI到底是“To B”还是“To C”，一直有着分歧。

阿里既舍不得C端市场的巨大潜力，又担心双线作战会分散资源。这种犹豫导致“AI to C”缺乏清晰的战略指引，未能在内部形成业务聚焦与资源倾斜。

但时间不等人，在阿里内部持续拉锯的同时，DeepSeek、Kimi等竞品已经围绕用户需求快速迭代，在语音、图像交互等方面持续进化，阿里已经错过了在C端市场发力的最佳时机。

一直到2024年底到2025年初，阿里正式明确AI to C战略，和AI to B双线并行。其中一个转折点是，通义应用正式从阿里云剥离，在组织架构上跟夸克平级。

不过，通义千问早期更侧重于模型技术研发与企业端落地，对C端市场的打磨明显不足，其在情感陪伴、趣味交互等功能的缺失，也导致通义千问未能在C端形成显著的品牌声量。再加上阿里缺乏像豆包一样的流量入口，即便大手笔投流，效果也是差强人意。

不过，通义千问早期的发力点集中在模型技术研发与企业端落地，对C端市场的打磨力度不足，阿里也缺乏类似字节系的流量入口，导致通义千问未能在C端形成显著的品牌声量。

相较之下，夸克则是阿里更好的选择，其本身已经拥有亿级规模的用户群体。AI产品榜数据显示，今年9月，夸克的月活跃用户规模仅次于ChatGPT，豆包紧随其后。

夸克在内容生态上也更加成熟，其支持图文、视频、音频的智能检索与生成，同时内置了网盘、扫描、文档等功能，这种工具形态吸引了创作者、学习者、职场人士等用户持续使用。

只是，夸克想要撑起阿里“AIto C”的C位，挑战依然不少。

虽然，夸克的用户规模在AI产品中保持领先，但考虑到夸克原有的用户积累，这个“第一” 的含金量难免要打个折扣。更何况，1.5亿的月活用户里，真正用起AI 功能的比例究竟有多少，目前还需进一步验证。

其次，夸克升级的功能虽然不乏亮点，但用户口碑也有分化，部分用户认为其“功能臃肿”“操作复杂”。阿里一直缺乏打造社交产品的基因，这也影响到AI产品的用户留存与口碑。

最后，当下AI应用市场的竞争压力也不容忽视，竞品豆包不仅拥有亿级月活用户，更在品牌心智、交互体验等方面积累了先发优势，夸克要夺回用户注意力，还需要重塑产品心智。

03 AI时代的“新入口”

因此，夸克推出“C 计划”，正是希望进一步强化夸克的AI核心能力，让夸克不再局限于搜索工具的标签，而是通过对话交互这一功能，将AI能力渗透到更多高频场景。

据贝哲斯咨询预测，2032 年，全球对话式AI平台市场规模将进一步增长至1426亿元，期间年复合增长率将稳定在6.5%。

这一持续扩容的市场，也吸引了各科技大厂重兵布局。它们围绕AI入口的用户争夺战可谓硝烟弥漫，火药味几乎渗透到每一个细分场景。

腾讯元宝“下乡打广告”；字节豆包坚信“大力出奇迹”，从去年二季度到今年一季度，平均投流费用超1.5亿元；百度文心一言、科大讯飞星火继续聚焦于专业场景；阿里夸克则以“C 计划”布局落子。

大厂们都想利用移动互联网时代积累下的雄厚资源，成为“AIto C”的下一个超级流量入口。但掌握用户高频场景只是第一步，只有把场景优势转化为用户长期依赖，才算真正站稳脚跟。

让AI能力冲出手机，是阿里的后招。夸克“C计划”将与夸克AI眼镜形成业务联动，成为其打通阿里生态的重要一环。

目前，夸克AI眼镜已经开启预售，它将夸克AI能力从App延伸至日常可穿戴终端的关键节点——用户无需掏手机、无需打开App，仅需“看一下”就能完成导航、支付、比价等日常操作。

除此以外，夸克还在健康、高考等细分领域同步深耕，让AI大模型能在更多垂直场景中落地实用价值；接下来夸克还将打造一款对标谷歌Chrome的AI浏览器，进一步放大阿里在AI领域的场景价值。

豆包则开始尝试“带货”，当用户与豆包进行对话时，其会在回复中嵌入商品链接（蓝链）。除了豆包之外，元宝、Kimi、ChatGPT等“老玩家”也都默默开始“上链接”。

这也意味着智能助手的定位正在发生变化，不仅是用户获取信息、解决问题的服务入口，还能凭借对用户需求的精准洞察与匹配能力，在对话中自然衔接消费场景，成为新的交易入口。

长期以来，消费者都在期待“足够智能”的助手——能懂我们的需求，提供切实有效的建议，甚至主动帮我们完成繁琐工作。

但在通往这个未来的路上，科技大厂的“进度条”却始终加载缓慢，不少产品更是“营销大于实力”，大众的期待迟迟未能落地。

夸克的进化，则让这场“AI to C”的竞争有了新的看点。凭借自身在搜索、工具领域的积累，夸克正在走出一条“专业助手”而非“聊天伴侣”的产品路线，不仅能高效承接阿里的生态资源，也能在To C领域讲出一个令人信服的新故事。

长远来看，夸克所瞄准的不只是豆包这一个对手，更是探索出更贴合未来一代人生活方式的产品形态，不仅是“回答问题”的能力，还是“解决问题”的能力。

谁能整合更多工具、打通服务全链路、触达更多场景，做到技术与场景的深度绑定，谁才能在长期竞争中建立起差异化优势。

如今，AI时代的新入口之战已经全面展开，平台间的比拼，早已不仅是产品的竞争，而是生态能力的较量。这场“吃豆人”式的竞争，注定是一场漫长的耐力赛。