豆包宣布，AI编程功能迎来三项升级，包括HTML预览、Python运行、生成完整项目。目前豆包支持HTML代码实时预览和交互，可以更加直观地制作各类小游戏和网页；支持Python代码直接运行，报错可一键修复。

此前，2025年1月，豆包在电脑版和网页版全新上线了AI编程功能，完善AI编程领域布局。1月22日，豆包全新基础模型Doubao-1.5-pro正式发布，Code等方面的能力在多个公开评测基准上表现优异。

Doubao-1.5-pro模型能力全面升级，图表来源：豆包大模型公众号

低代码是一种通过‌可视化开发‌和‌最小化手工编码‌来加速软件研发进程的高效开发方法，借助低代码进行AI编程能够大幅降低开发门槛，提升开发效率和质量，并推动AI Agent的研发落地。

根据Github2024年发布的一项针对全球软件开发者调查结果，目前已经有97%的受访开发者表示在工作内外中使用过AI编程类工具，开发者认为AI在提高代码质量、使用新的编程语言并理解现有代码库以及生成测试用例方面效果显著。

IDC研究发现，随着市场认知的提高以及相关政策的驱动，市场中对低代码和零代码产品的单独采购、招标正在不断增加，并且产品已经越来越多的用于规模更大、更复杂、更关键的系统应用中。根据Gartner预测，2025年，70%的应用程序将由低代码和无代码开发平台构建，其中80%的应用程序由非IT工作者开发而成。海比研究院预测2025年中国低代码无代码市场规模有望达到118.5亿元。

软件开发门槛的降低有助于涌现大量智能体应用，用户可以使用低代码或无代码工具，快速构建和定制代理，以满足特定的业务需求，而具备客户真实场景、具有规模业务优势的厂商有望率先实现应用落地，例如，亚马逊将生成式 AI开发助手“Amazon Q”集成到内部系统，节省了约4500个开发人员一年的工作量，节约2.6亿美元的运营资金；谷歌CEO也在2024财年三季度财报电话会上表示，谷歌超25%新代码由AI生成，然后由工程师审查通过。

目前海外AI编程已经涌现出如GitHub Copilot、Cursor等多个杀手级应用。由GitHub与OpenAI合作开发的AI编程工具GitHub Copilot，在2023年10月宣布GitHub Copilot ARR 突破1亿美元，项目已经实现盈利。

国内豆包、通义千问等大模型也在低代码方向持续发力，DeepSeek-V3在算法类代码场景的测评表现，也领先于市面上已有的全部非o1类模型，并在工程类代码场景逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

DeepSeek-V3在代码场景测评表现比肩GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet，图表来源：DeepSeek公众号

开源证券认为，大模型军备竞赛，编程能力跃进，为AI编码应用繁荣夯实基础底座。GitHub Copilot作为头部AI编程应用商业化进展积极，也彰显了AI编程成长前景。

风险提示：技术研发不及预期；产业落地不及预期。