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拥抱AI，从寻找“最优解”开始丨2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」⑨
拥抱AI，从寻找“最优解”开始丨2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」⑨杨森林认为，CIO的使命是帮老板减少决策纠结，减少选择困难症发生的情况，而非增加选项。
Leo张ToB杂谈、数字价值观察室
· 8月20日
33.5万
对话联想ISG黄山：异构算力融合将成为AI应用落地的关键丨ToB产业观察
对话联想ISG黄山：异构算力融合将成为AI应用落地的关键丨ToB产业观察超算与智算的融合，目前还存在一些难点，主要是因为两种计算模式下，算力调度机制不同，融合调度机制将成为接下来实现超智融合过程中，最需要首先解决的问题。
Leo张ToB杂谈
· 8月19日
32.3万
服务器OS迎来智能化升级时代，AI如何“for system”？丨ToB产业观察
服务器OS迎来智能化升级时代，AI如何“for system”？丨ToB产业观察AI与服务器操作系统之间的影响是相互的，一方面，要实现AI for System；另一方面，要推进System for AI。
Leo张ToB杂谈
· 8月15日
34.8万18
如何从数据开始突破企业落地AI应用？丨2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」⑧
如何从数据开始突破企业落地AI应用？丨2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」⑧AI技术并不是“护城河”，数据才是。
Leo张ToB杂谈、数字价值观察室
· 8月13日
36.8万30
大模型进入万亿参数时代，超节点是唯一“解”么？丨ToB产业观察
大模型进入万亿参数时代，超节点是唯一“解”么？丨ToB产业观察万亿参数模型对算力系统架构提出新的挑战。
Leo张ToB杂谈
· 8月8日
38.3万45
变废为宝，垃圾焚烧如何绿色蝶变？｜2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」⑦
变废为宝，垃圾焚烧如何绿色蝶变？｜2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」⑦AI技术想要更好地落地到行业中，需要集合行业特定的场景、特定的行业数据，以及企业需求AI落地后产生的价值来推进。
Leo张ToB杂谈、数字价值观察室
· 8月6日
40.9万
AI重构企业流程，如何构建“AI for Process”体系才能更好落地应用？丨ToB产业观察
AI重构企业流程，如何构建“AI for Process”体系才能更好落地应用？丨ToB产业观察如果企业还是信息化时代的“烟囱式架构”，就无法快速响应 AI 时代企业业务模式的发展和管理方法的创新，也无法推动企业管理向“全面感知、敏捷决策、快速迭代”的目标进行演化。
Leo张ToB杂谈
· 8月5日
38.4万35
AI颠覆算力架构，绿色化和算网建设是关键丨ToB产业观察
AI颠覆算力架构，绿色化和算网建设是关键丨ToB产业观察大模型跨集群混训大多时候就意味着需要链接不同的算力服务供应商，供应商之间的协议接口如何打通是技术层面首当其冲要面对的问题。
Leo张ToB杂谈
· 8月1日
40.9万16
从“老场景”的“新解法”下手，突破Agent落地难题| 2025 ITValue Summit前瞻WAIC现场版：AI落地指南系列
从“老场景”的“新解法”下手，突破Agent落地难题| 2025 ITValue Summit前瞻WAIC现场版：AI落地指南系列Agent的引入，从根本上改变了技术需求的界定方式和产品设计逻辑。Agent出现之前做产品，识别需求很重要，尤其是要识别出小需求和伪需求。
Leo张ToB杂谈、数字价值观察室
· 8月1日
41.2万10
如何在企业中大规模应用Agent？｜2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」②
如何在企业中大规模应用Agent？｜2025 ITValue Summit 前瞻对话「AI落地指南特别篇」②张奥迪认为，Agent的最终形态是实现“以目标为中心”，“以目标为中心”的模式下，企业不需要更多的进行编排，实现“以模型为中心+以任务为中心”，结合在了以目标为中心中。
Leo张ToB杂谈、数字价值观察室
· 8月1日
41.3万15
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