• 年度复盘节目《2018戊戌年鉴》震撼来袭，10期节目10个主题，为你记录2018的创变与革新。

本期关键词：

AI 医疗 无人驾驶 物流

干货节选：

1、AI+医疗

提高医生对疾病的诊断效率、精准度，这样能够帮助医生更好的解决临床问题。改变就医模式。让患者敞开心扉。

2、AI+智能驾驶

今年7月，百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶小巴“阿波龙”量产下线；三个月后，百度又与红旗共同合作了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划，预计在2019年小批量下线示范运行。

美国时间12月5日，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo正式在美国推出付费无人出租车服务——Waymo One，历经10年研发，谷歌终于在全球率先开启自动驾驶技术的商业化进程。

3、AI+制造业

AI+制造业最根本的目的就是提升效率，降低成本。现阶段AI对制造业的赋能，主要表现在1个工业平台和3个生产环节上，展开来说就是工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运。

音频全文：

听众朋友们大家好，欢迎收听由钛媒体与链得得重磅打造的年度节目《2018戊戌年鉴》，我是华楠。

2018年AI领域依旧在高速发展和迭代中。具体AI在各个领域有哪些新变化呢？我们现在来盘点一下吧~

首先是医疗领域。软银中国资本合伙人武凯在接受采访时表示，“2018年上半年超过20家AI医疗企业拿到30亿人民币的融资，可见资本市场对医疗AI领域的看好。但医疗AI呈现出两重天的格局：一边是资本持续加码，另一种声音在持续唱衰。”  

或许是因为最初设定的期望和目标太高，发展跟不上理论，AI并没有实现快速落地，也就导致人们心里产生了落差。虽然唱衰的声音层出不穷，但不可否认，AI医疗带来的变革是确实存在的，经过一年的体验，今年越来越多的医生开始逐渐拥抱AI产品，总结原因主要分为以下几部分：

1. 医生+AI的模式会提高医生对疾病的诊断效率、精准度，这样能够帮助医生更好的解决临床问题，尤其是解放了广大放射科的医生，每天再也不要对着上万的片子发愁了。
2. 改变就医模式。看病到医院挂号，面对医生进行交流的形式未来依旧还会继续地存在，但是未来医院层面在加了AI以后会更加地高效、精准，医生在看病的时候并不只是凭借自身的经验，还可以把其他人的经验整合起来，这样同质化、规范化会上升到一个非常高的高度，也就加快单个用户看病的速度。
3. 像有些疾病患者不愿意对医生倾述，比如抑郁症患者。有研究表明，相比于心理医生，人们更愿意对机器敞开心扉。而且AI不受情感交流影响诊断更为准确。

说完医疗我们再来说说出行。过去政府在交通上、在基础设施上实际投入是巨大的。但是交通的智能方面我们的投入却仅仅只有2%。而未来交通方面的投入就要靠智能化。 

AI其实是一种全部数据化、全部用人工智能的方法实时的反映出来，并且根据这些数据进行调整的思维方式。李彦宏在2018年百度世界上介绍，这其中涉及到两个技术：

一个是车路协同，它可以避免可能出现的交通事故。比如有些盲区，车上的传感器看不见，但是路面上的传感器能够看得见，就可以很好的避免出现事故。再比如还可以通过车路协同来实现智能的交通躲避拥堵等。

第二个技术就是自主泊车。根据相关统计，我们在开车的时间当中，30%的时间是用来找停车位的，以后这30%的时间就可以省了。

这个话题又引出了另一个AI大方向：智能驾驶领域。很多人认为无人驾驶是下一波科技革命的风口，各路大佬都想第一个拿下这块蛋糕。

无人驾驶技术，就是实现这一切智能汽车的底层技术，就如同IOS系统之于苹果，谁先拿下无人驾驶技术，谁就是下一个汽车领域的“苹果”。也不怪谷歌、百度、特斯拉纷纷入局无人驾驶的赛道。

说到百度，今年最大的一个消息就是，百度的“改革者”陆奇宣布离职。陆奇在任的16个月内，对百度业务进行大改革，让百度的核心战略更聚焦于 AI，并提出百度“All In AI”的战略。

但随着陆奇的离职，百度AI战略的后续发展，也成为人们关注的焦点。尽管李彦宏否认了百度“All-in AI”的说法，但不可否认AI的战略角色仍位居核心。

比如在智能驾驶方面，今年7月，百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶小巴“阿波龙”量产下线；三个月后，百度又与红旗共同合作了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划，预计在2019年小批量下线示范运行。

但它也存在一个问题，成本过大，商业回报难以预期。比如百度面向末端物流的L4技术量产方案，单车成本就达到15万元左右。这一现象不仅仅出现在百度，在自动驾驶领域普遍存在。所以更多企业会选择技术相对简单的L3（智能汽车）方向，比如驭势科技、知行科技、安智汽车等辅助驾驶项目则都已经收获主机厂订单，实现商业化造血，以避寒冬之虞。

但行业的竞争总是异常激烈的，你不前进，总会有人比你更努力。美国时间12月5日，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo正式在美国推出付费无人出租车服务——Waymo One，历经10年研发，谷歌终于在全球率先开启自动驾驶技术的商业化进程。目前，这一服务已在美国亚利桑那州凤凰城郊区的四个地区启动，只向部分邀约用户开启，并且无人出租车驾驶座上仍然布置有安全员，期待它的后续发展，希望不是昙花一现。

除了上面两个领域，AI在制造业也拥有巨大的发展潜力。AI+制造业最根本的目的就是提升效率，降低成本。现阶段AI对制造业的赋能，主要表现在1个工业平台和3个生产环节上，展开来说就是工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运。

比如说苏宁物流使用的AGV机器人。一个AGV机器人可以替代10个工人，让以往一个仓库中的劳动工人从50-70人，减少到只需要5人左右来负责机器人的操作。提高了智能仓储的工作效率，加快物流速度，大幅度节省人力成本。目前京东、菜鸟、苏宁等仓储拣货物流中在越来越多的使用这类机器人。

此外，AI在教育、云端等领域也都有突破。目前人工智能在教育领域的应用还停留在图像识别、语音处理、人机交互等方面，但是随着技术的进步，AI在教育领域可应用的空间巨大。

但也不可否认，人工智能同样引起人们的担忧。霍金曾说过，“对于人类来说，强大AI的出现可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我们真的不知道结局会怎样。”

在年初（2月23日）， OpenAI 、牛津大学、剑桥大学等机构和高校的 26 名学者联合发表了《人工智能的恶意用途：预测、预防和缓解》的研究成果报告。报告主要是对人工智能技术的潜在威胁发出警告，报告将人工智能的威胁分为了物理安全、数字安全和政治安全三大类。

但其实威胁背后的根本原因是什么呢？是人类本身。一切危险的背后，是滥用、不节制，过分依赖人工智能。霍金先生也指出，人工智能发展的第一阶段，能够为人类创造福利和便捷，同时也带来强大的自主式武器。

我们肯定AI带来的好处，也要正视危险。正规化、系统化、法律化，这可能是现在AI发展缺乏的也是急需的转变。

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