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第六课:“智能+”浪潮下的未来数字经济趋势
刘志毅 / 智能经济:如何从数字经济学视角看未来商业?
第六课:“智能+”浪潮下的未来数字经济趋势

第六课:“智能+”浪潮下的未来数字经济趋势

导语:本节课,刘志毅先生会带大家来聊聊在智能+浪潮下未来数字经济的发展趋势。

正文:

  • 技术角度

这部分我们主要从技术和非技术两个视角来讨论趋势。先从技术角度来讨论,实际上就是三个主要概念,第一个概念叫数字现实,所谓数字现实是增强现实AR、虚拟现实VR、混合现实MR、物联网IOT和沉浸式技术的总称。他目前正在重新定义人类和数据技术以及彼此之间的互动方式,虽然在可穿戴设备,智能产品和传感器方面的突破有时会吸引更多的关注,但关键实际上不是在设备本身,这个技术趋势的主角应该是由设备所开启的交互和体验。在数字时代我们不得不透过玻璃屏幕这类非自然的方式来打造参与感,数字现实的概念打破了键盘和触摸屏的界限,为我们提供了一种更加逼真,更加亲密和自然的体验,开启了全新的数字化的参与模式,随着现有技术变得越来越成熟,新技术出现新的供给出现,那么新的模式技能就会不断的发展,这个对整个数字生态系统来说是一个非常重要的趋势。

第二个概念是区块链,之前我们已经讨论过相关的技术趋势,实际上区块链基于信任,基于网络,基于通讯,他是一种极赋颠覆性的技术,他所改变的不仅是商业,还有人们交易和参与的方式,我们可以看到一些大的企业,一些大的金融机构正在部署企业级别的区块链解决方案,来规避多个全然不同的数据库之间的复杂性,我们相信在接下来几年当中我们可以目睹在网关及沉存以及通用标准方面的一些突破,随着智能合约,权益证明成为了证明工作共识的可行替代方案,围绕交易处理的可扩展性和成本效益的这个顾虑会越来越少,管理和维护高性能区块链对帐的企业工具也已经出现,我们相信未来区块链的应用会变得越来越普遍,能够在跨行业,跨职能,跨地域的巨大变革当中重新塑造数字化世界的未来。

第三个技术概念叫认知技术,所谓的认知技术是对机器学习,神经网络,机器人流程自动化,机器人和自然语言处理等技术的更广泛的人翁智能领域的简单概述,认知技术可以帮助人们理解不断增长的数据,处理庞大的数据量,以及人类思维和传统分析技术无法弄懂的复杂问题,算法取代了查询,并能无监督的自动学习,这使得机器可以探索潜在的联系并发现传统智慧无法预料到的模式和关系。我们可以去想象说认知技术可以越来越好的去增强人类的响应能力,并可以实现自动响应,而不仅仅是将发现结果简单的可视化,所以未来来说认知技术可能是人工智能往下发展最重要的技术趋势之一。

  • 非技术视角

第一个趋势是数字化的知识和信息成为新的关键的生产要素。

第二个趋势是与实体经济深度融合发展,是整个智能经济的首要战略任务。

第三个趋势是平台化,共享化引领了整个智能经济的发展特征和发展趋势,也就是平台经济和共享经济。

第四个趋势是全球创新体系以开放协同为导向,正在被重塑,创新仍然是我们看到整个智能经济发展的原动力。

第五个趋势就是基础设施正在快速的实现数字化、网络化和智能化。

第六个趋势就是对于个体来说,数字化的技能和数字化的素养,包括数字化的认知能力是非常关键的这么一个核心能力,这些能力推动了消费者的能力升级,消费者所具有的数字化资源的获取、理解、处理和利用能力将成为影响智能经济的消费增长速率和水平的重要因素,直接关系到整个智能经济的整体发展的质量和效益。

第七个趋势数字化的城市和现实当中的城市,正在同步启动规划建设和管理数字孪生的概念从智能制造扩展到了整个智能经济当中,尤其是智慧城市这个概念当中。

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